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dc.contributor.author | González Lomelí, Daniel | |
dc.contributor.author | Fuentes Vega, María de los Ángeles | |
dc.contributor.author | Maytorena Noriega, María de los Ángeles | |
dc.date.accessioned | 2023-09-14T23:56:41Z | |
dc.date.available | 2023-09-14T23:56:41Z | |
dc.date.issued | 2023-06-30 | |
dc.identifier.issn | 2007-7149 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/138805 | |
dc.description.abstract | El estudiante universitario requiere una gama de habilidades para lograr aprender, entre ellas, la autorregulación que se lleva a cabo a través de tres fases, la planificación de objetivos, la ejecución de lo planificado y la evaluación de las estrategias aplicadas para la consecución de objetivos. El objetivo fue probar la confiabilidad y validez de constructo del Inventario de Procesos de Autorregulación del Aprendizaje (IPAA) en universitarios mexicanos, mediante un análisis factorial confirmatorio por modelamiento de ecuaciones estructurales. Los resultados muestran un modelo de medición de autorregulación del aprendizaje con índices de bondad de ajuste adecuados. Se concluye que el IPAA puede utilizarse para mediar la planificación, ejecución y autorreflexión/evaluación de la autorregulación para el aprendizaje en estudiantes universitarios similares a los de la muestra. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Revista de Psicología de la Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es |
dc.subject | Autorregulación | es |
dc.subject | Aprendizaje | es |
dc.subject | Análisis factorial confirmatorio | es |
dc.subject | Universitarios | es |
dc.subject.classification | HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA | es |
dc.title | Estructura factorial de autorregulación del aprendizaje en estudiantes universitarios mexicanos | es |
dc.type | Artículo | es |
dc.provenance | Científica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.ambito | Internacional | es |
dc.relation.vol | 12 | |
dc.relation.año | 2023 | |
dc.relation.no | 32 |